• التعلم الالي

التعلم الآلي هو مجال للدراسة حيث تتعلم أجهزة الكمبيوتر أنماطًا من البيانات لعمل تنبؤات أو قرارات. إنه جانب أساسي من علم البيانات يساعد على أتمتة المهام وتحسينها باستخدام الخوارزميات.

• التعلم العميق

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يركز على تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية على معالجة وتحليل البيانات المعقدة، وتمكينها من عمل تنبؤات أو تصنيفات معقدة.

• الرؤية الحاسوبية

رؤية الحاسوب هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع تمكين الحواسيب من تفسير وفهم المعلومات البصرية، مما يسمح لها بتحليل الصور أو مقاطع الفيديو واستخلاص نقاط فهم معنوية منها.

• تصوير البيانات

تصوير البيانات هو التمثيل الرسومي للمعلومات والبيانات باستخدام العناصر المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط، والذي بدوره يسهل عملية تقديم البيانات للأشخاص غير المتخصصين في هذا المجال.

• NumPy

NumPy هي مكتبة لغة Python تضيف دعمًا للمصفوفات ذات الأبعاد المتعددة الكبيرة، بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من الوظائف الرياضية عالية المستوى لإجرائها على هذه المصفوفات.

• Pandas

Pandas هي مكتبة برمجية مكتوبة بلغة Python لتحليل البيانات والتلاعب بها، حيث توفر بنية بيانات وتتيح إجراء عمليات بالجداول العددية والسلاسل الزمنية.

• هندسة الميزات (استخلاص)

هندسة الميزات أو استخراج الميزات أو اكتشاف الميزات هي عملية استخدام معرفة المجال لاستخراج الميزات من البيانات الأولية.

• جمع البيانات

جمع البيانات هي عملية جمع وقياس المعلومات حول المتغيرات المستهدفة في نظام محدد، مما يتيح الإجابة على الأسئلة ذات الصلة وتقييم النتائج.